摘要
本申请涉及集成电路设计技术领域,特别涉及一种功率器件的动态电流预测方法及装置,其中,方法包括:基于脉冲I‑V与双脉冲平台进行同步多通道采集并进行数据预处理;通过一维卷积提取局部瞬态与振荡特征,双层LSTM建模时序依赖与记忆关系,端到端回归输出开关电流序列;以回归误差最小化为目标,结合优化与学习率调度进行训练,并采用早停等策略抑制过拟合;以均方根误差、平均绝对误差、决定系数为核心指标进行预测性能评估,并通过波形叠图检视上升沿、下降沿、过冲、拖尾等片段的一致性,从而从全局与局部两个层面客观反映拟合质量,支撑对关键瞬态的工程判断,增强了对不同工况下动态行为的适配性与稳定性,提高了预测的一致性。
技术关键词
电流预测方法
功率器件
双层长短期记忆网络
动态
记忆特征
数据
序列
多通道
卷积神经网络提取
误差
样本
脉冲
时序
电压
集成电路设计技术
噪声滤波
混合网络
栅极
线性