智能体幻觉修正方法和装置

本申请提供一种智能体幻觉修正方法和装置。该方法先对用户输入的问题进行解析和全局规划，生成包含至少一个子任务的执行规划，基于该执行规划进行推理循环和检索增强，生成增强型上下文证据集，然后对该增强型上下文证据集进行筛选和上下文优化处理，生成优化上下文，接着基于该优化上下文和问题生成初始答案，并对初始答案进行事实性与逻辑一致性的闭环验证，以检测是否存在幻觉，若检测到幻觉，则对初始答案进行修正，生成修正后答案，并将本次幻觉事件和修正过程记录至反思知识库。该方法通过问题分解、全局规划、推理循环、检索增强与优化，以及修正反思的闭环机制，实现了自我校正与持续优化，从而提升了智能体回答的可靠性与可解释性。