摘要
本申请公开了一种音频仿真方法、装置、设备和存储介质,涉及音频仿真领域,其引入一个基于多层感知机的代理模型,并采用球谐函数系数作为连接微观声源与宏观环境的关键桥梁。通过离线训练,该代理模型学习并固化了从激励参数(频率、电压)到复杂声场物理表征(球谐函数系数)的非线性映射关系。在实时应用中,该训练好的模型能根据驱动参数瞬时预测出声源的球谐函数系数并用于后续的声学仿真并最终合成可听化音频。这样将耗时的微观物理仿真过程解耦为离线训练,从而绕开了源‑场直接耦合的巨大计算鸿沟,在保证高精度的前提下实现了全链路音频仿真的实时化,有效解决了计算瓶颈。
技术关键词
仿真方法
音频
球谐函数
场景上下文
多层感知机
参数
非线性映射关系
物理
数据
声场特征
模型训练模块
混响时间
频率
电压
仿真装置
处理器
离线
日志
球面