摘要
本发明提供集成边缘计算的物联网物流监测与数据处理系统,涉及物流系统控制技术领域,包括:信息采集模块用于实时采集物流状态信息和物流环境信息;信息处理模块用于对物流状态信息和物流环境信息进行预处理;物联网信息识别模块用于识别标准物流信息中的物联网节点信息;异常监测与处理模块用于识别物联网节点信息中的异常数据;边缘处理模块用于处理高权重异常数据;云端计算模块处理低权重异常数据,并对异常检测模块进行优化。本发明通过采用多元高斯分布建模提取标准状态规则库和动态变化规则集,避免了传统方法依赖经验规则、维护困难、适应性差的弊端;通过识别单点数据异常和过程异常,显著提升了异常检测的准确性、及时性和判别颗粒度。
技术关键词
数据处理系统
识别策略
物流
异常数据
物联网节点
偏差
规则集
信息采集模块
信息采集单元
信息处理模块
识别模块
高斯分布模型
系统控制技术
解析单元
数据接口
分析单元
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模型构建方法
深度学习模型
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图像数据处理方法
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LSTM模型
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深度学习模型
数据处理模型
数据处理方法
卷积模块
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