一体式压铸件的性能预测模型以及分区工艺调控方法

本申请属于电数字数据处理技术领域，更具体地，涉及一体式压铸件的性能预测模型以及分区工艺调控方法。所述性能预测模型通过以下步骤构建：S1.获得取样点的实际的力学性能数据和模拟的模流数据；S2.以模拟的模流数据作为输入量，以实际的力学性能数据作为输出量，利用基于遗传算法的BP神经网络，获得预构建的性能预测模型；所述预构建的性能预测模型包括所述模拟的模流数据与所述实际的力学性能数据的相关系数；S3.根据所述预构建的性能预测模型以及模拟的模流数据，获得取样点的预测的力学性能数据；S4.与对应的平均的实际的力学性能数据相比较；如果误差小于等于阈值，则输出所述预构建的性能预测模型。