一种边缘侧气象预测模型的实时校准方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种边缘侧气象预测模型的实时校准方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取多维气象时序数据，输入至神经网络模型，提取时空特征并输出初始预测值；将神经网络模型中的权重矩阵分解为幅值分量与方向分量，对方向分量进行低秩矩阵更新，得到更新后的方向分量，依据幅值分量与更新后的方向分量计算校准权重，结合本地观测数据对所述初始预测值进行偏差校正，生成校准后预测值；基于预测不确定性指标动态管理历史样本与当前样本，结合权重正则化约束构造抗遗忘训练目标，更新低秩矩阵参数以应对数据分布变化；本发明可提高实时气象预测服务的可靠性。