摘要
本申请涉及遥感图像处理领域,公开了一种面向在轨计算的遥感图像标注框智能生成方法及装置,所述方法包括:获取待标注的目标遥感图像集合,对目标遥感图像集合进行初步标注,以得到多个初始标注框;获取任一初始标注框对应的目标遥感图像和坐标信息,并输入至标注框检验模型,标注框检验模型基于偏好数据集预先训练得到,偏好数据集的任一偏好数据样本至少包括正偏好信息和负偏好信息;通过标注框检验模型判断初始标注框是否为对齐缺陷标注框,若判定初始标注框为对齐缺陷标注框,对初始标注框对应的目标对象进行重新标注,将重新标注所得的标注框作为目标对象的目标标注框。本申请提供的技术方案,可以提高遥感图像标注框的生成质量和检验效率。
技术关键词
图像标注框
智能生成方法
坐标
神经网络模型
数据
样本
对象
遥感图像处理
多模态
存储器
生成装置
分析单元
处理器
计算机设备
变量
指令
参数