摘要
本发明公开基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域,将文本、音频和视频初始特征输入时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理,将增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取,得到特定文本、音频和视频特征;对增强后的文本、音频和视频特征进行共享特征提取,得到共享文本、音频和视频特征;将特定文本、音频和视频特征以及共享文本、音频和视频特征输入至语言聚焦吸引子模块进行多层次特征提取,分别得到低层次特征、中层次特征和高层次特征;分别基于低层次特征、中层次特征和高层次特征进行情感预测,并融合各层次特征情感预测结果,得到最终情感预测结果,实现了多模态情感分析中的解耦与融合。
技术关键词
情感分析方法
文本
视频
多层次特征提取
高层次
多模态情感分析
音频特征
情感分析系统
子模块
交叉注意力机制
数据
多模态特征
多层感知机
处理器
键值
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多头注意力机制
音频特征
文本
情感分析方法
模态特征
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识别方法
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