基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法

本发明属于地球物理勘探领域，具体涉及基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法，包括：获取原始二维地震信号；基于原始二维地震信号，利用极光优化算法，求解最优惩罚因子上限；基于最优惩罚因子上限，对原始二维地震信号进行二维逐级变分模态分解，得到具有不同中心频率的多阶二维模态；基于所述多阶二维模态，计算并生成频率特征剖面，提取旋回曲线，进行地层层序划分。本申请的方法在保证同相轴的连续性的同时，提取出了真实模态，避免了伪模态和模态混叠，得到了与测井曲线旋回分析结果对应良好的层序划分结果。