一种近似规范挖掘模型的构建方法及软件行为验证系统

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一种近似规范挖掘模型的构建方法及软件行为验证系统
申请号:CN202511445398
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120909554A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于软件工程的规范挖掘技术,为一种近似规范挖掘模型的构建方法及软件行为验证系统。其构建方法包括:根据正例集合,生成一组用于刻画正例时序属性的线性时态逻辑LTL公式;使用LTL公式,生成用于评估及用于训练的潜在负例;设计并构建神经网络,用于从参数赋值中解析出有限状态自动机,以模拟有限状态自动机的接受行为;通过梯度下降算法迭代搜索神经网络,直至达到最大迭代次数,挖掘得到有限状态自动机。本发明的神经网络在推理过程能够模拟有限状态自动机接受,且可低成本地解释出有限状态自动机,解决了搜索空间爆炸问题。
技术关键词
状态自动机 线性时态逻辑 训练神经网络 模板 验证系统 梯度下降算法 规范挖掘技术 软件 时序 神经网络参数 验证方法 矩阵 数据 超参数 符号 低成本 模块 标签
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