摘要
本发明公开了一种融合拼写与语义的中文文本智能纠错方法,涉及数据处理技术领域。包括有:S1:根据待纠错的原始中文文本和纠正意图指令,通过各智能体的并行运行,获取得到各个智能体的原始候选修正集;S2:根据所述纠正意图指令,对所述原始候选修正集进行处理,获取得到每个原始候选修正项的评分大小;S3:通过多样性优化筛选算法,将带有所述综合评估分数的原始候选修正项进行比较,确定出最终候选修正项集合。本发明通过多智能体并行生成候选修正集,并将其与冲突消解和多维度评估机制进行结合,不仅可以确保纠错的准确性,还可以提供多样化的表达选择,从而避免了传统纠错系统输出单一、僵化的问题。
技术关键词
智能纠错方法
中文文本
意图指令
风格
语义
筛选算法
句法结构
场景特征
预训练语言模型
依存句法分析
纠错系统
汉字结构
语句
数据处理技术
融合策略
字词
接口模块
标签
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估报告
粒子群优化算法
多模态
语义图谱
抽象语法树
多视角特征
代表
更新网络参数
注意力
Sigmoid函数
BIM模型数据
三维可视化展示
深度学习算法
自然语言
训练语言模型