摘要
本申请涉及TEM模型技术领域,提供一种基于TEM模型的飞行员动态评估方法、系统、设备及存储介质,解决飞行训练评估的精准性低和训练方案的自适应性差的问题。本申请方法包括:通过获取飞行操纵、生理监测及驾驶舱语音数据,经时间同步形成多模态数据流;利用TEM模型对其进行威胁感知、差错管理和非技术技能三级评估,生成相应指标并融合为综合特征向量;借助双通道长短期记忆网络分别处理时序与认知特征,提取深层特征;采用SHAP值进行决策溯源以定位能力缺陷节点;最终通过个性化改进方案推荐机制匹配缺陷类型,生成自适应训练内容。本申请提升了飞行训练评估的精准性和训练方案的自适应性。
技术关键词
动态评估方法
长短期记忆网络
差错管理
语音情感识别模型
深层特征提取
决策
驾驶舱
分布特征
指标
多模态
生理反应
技能评估
时序特征
上下文特征
时间同步
指令
依赖特征
数据
动态评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
脑电特征
癫痫
分类识别系统
长短期记忆网络
动态变化特征
动态评估系统
生态恢复
多源监测数据
深度学习模型
土壤修复过程
文本特征向量
双向长短期记忆网络
风险评估模型
风险评估方法
非易失性存储介质
协同优化系统
分布式电力
分时电价优化
差分隐私机制
数据隐私保护
供应控制方法
闭环反馈系统
分级响应机制
发电机组
负荷控制算法