一种基于多源数据和卷积神经网络的无线射频定位方法

本发明公开了一种基于多源数据和卷积神经网络的无线射频定位方法，涉及射频识别定位领域。该方法包括通过多根固定天线分别采集目标标签的接收信号强度指标和相位角数据，对采集的接收信号强度指标和相位角数据进行预处理和融合，得到二维张量；通过卷积神经网络对二维张量进行初步坐标预测，得到初步预测坐标；卷积神经网络的超参数是采用改进的多角色麻雀搜索算法寻优确定的；分别将初步预测坐标与多组预处理之后的接收信号强度指标和相位角数据进行拼接，得到多维特征向量，并将多维特征向量输入至多层感知机进行残差修正，得到目标标签的预测三维坐标。该方法能够提升目标标签在室内的定位精度。