一种基于互斥性规则的大数据问题线索挖掘方法

一种基于互斥性规则的大数据问题线索挖掘方法。涉及大数据监督技术领域，具体涉及一种基于互斥性规则的大数据问题线索挖掘方法技术领域。本发明将“数据记录间的互斥性矛盾”作为核心切入点和分析维度，在数据层面精准捕捉，违反逻辑一致性的关键特征。所述方法包括如下步骤：获取多源异构数据集，并进行预处理，得到初始特征集和实体子图；根据初始特征集，提取互斥行特征；基于互斥行特征，生成证据特征；构建双通道模型计算互斥风险：使用决策树改进算法，作为规则增强特征通道；构建图关系感知通道：通过动态加权的方式，将特征空间的异常概率和基于图结构的异常概率进行聚合到的风险评分。