一种异常网络流量识别方法

本发明涉及一种异常网络流量识别方法，属于异常识别技术领域，解决了现有技术中不能准确识别异常网络流量的问题。方法包括：提取待检测的网络流量序列，对提取的网络流量序列进行预处理；将预处理后的待检测网络流量序列输入训练好的异常流量识别模型，得到待检测网络流量序列的全局特征；异常流量识别模型用于对输入数据进行动态时空建模提取全局特征；基于待检测网络流量序列的全局特征和正常网络流量样本的全局特征计算异常值，基于所述异常值判断待检测网络流量序列是否存在异常流量。提高了异常网络流量识别的准确性。