基于模糊波形的故障类型识别方法、系统及设备

本发明公开了基于模糊波形的故障类型识别方法、系统及设备，涉及故障类型识别技术领域，包括：采集配电网多源故障数据，构建故障数据集；对故障数据集进行模态分解处理，提取故障特征集合；根据故障特征集合，通过聚类算法确定聚类中心，构建模糊波形特征；根据故障数据集和聚类中心，通过集成学习算法训练得到多个结构独立的特征森林基分类器；将模糊波形特征输入特征森林基分类器，得到初步识别结果集合；基于初步识别结果集合和电网拓扑关系，通过概率图模型算法进行融合推理，得到故障类型识别结果。本申请用以解决传统故障识别方法对复杂波形特征识别不充分的问题。