摘要
本发明提供了一种面向智慧环保领域的云原生边缘计算方法、装置、电子设备和介质,涉及边缘计算与人工智能的技术领域,包括:搭建云原生基础环境和边缘计算环境,并部署Kubernetes集群和智慧环保系统;基于采集端采集的污染数据和Transformer模型搭建环保预测模型,并将训练好的环保预测模型部署在边缘节点,以使边缘节点得到污染预测结果;基于每个边缘节点的缓存信息,将缓存决策指数下发至每个边缘节点,以使边缘节点构建边缘缓存;采用孤立森林算法结合K‑means聚类算法对应用架构各层间的传输数据进行多层级异常识别;以缓解智慧环保领域应用中云平台的数据处理负载不断加重,难以满足实际需求的技术问题。
技术关键词
智慧环保系统
孤立森林算法
节点
Kubernetes集群
边缘计算方法
边缘计算环境
中心管理模块
异常数据
集群管理
缓存策略
注意力机制
决策
指数
样本
层级
序列切片
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网络流量调度
策略
计算机网络安全技术
决策
大尺寸板坯
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编排方法
密度聚类算法
工作流模型
定义
事件分析方法
智能决策模型
生物特征数据
多模态数据融合
报告