一种基于人工智能的药品销售管理方法

本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种基于人工智能的药品销售管理方法，包括采集多个异构源的药品销售数据得到药品销售数据集，根据药品销售数据集和药品销售影响因素，训练构建药品销售需求的预测模型；所述预测模型对未来预设时段的药品销售需求进行预测，以得到预测结果；根据预测结果，建立实时交易监控机制，对药品交易行为进行异常检测和异常预警；并构建区块链追溯体系，建立不可篡改的药品销售记录链条和智能药品分类体系，将药品各品类进行分区归置得到分配管控策略。本发明能够显著提升药品流通效率，深入挖掘销售规律与外部因素的关联关系、精准捕捉药品市场需求变化特征，以及优化库存成本并增强市场监管合规性。