免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质。本申请通过在免疫组化切片的切片图像中确定浸润区域，将浸润区域划分为多个图像块；将图像块输入预先训练的特征提取模型，得到特征提取模型输出的特征图；将特征图输入预先训练的细胞检测模型，通过细胞检测模型确定对应图像块中各种强度等级的肿瘤细胞；其中，细胞检测模型在训练过程中联合细胞计数模型进行多任务学习；根据多个图像块中各种强度等级的肿瘤细胞，统计浸润区域中各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比；根据各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比，评估免疫组化切片的等级，实现对免疫组化切片的自动分级的同时，摆脱对人工经验设定的染色阈值依赖和形态学操作依赖。