一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统，通过构建五维特征体系，根据五维特征体系，实时获取对应的货物特征数据，并生成标准化的货物特征向量；采用改进型深度聚类算法对货物特征向量进行动态聚类，自动生成适配不同货物类型的孪生模型，并在孪生模型中嵌入关于货物运作规则的逻辑参数，形成双维度模型库；实时采集密集库的货物约束、空间约束以及设备约束，并基于AHP层次分析法分配权重，随后采用融合算法，在双维度模型库中确定与货物匹配的最优模型；构建密集库的三维孪生模型，实时采集货物的三维空间坐标，并根据三维空间坐标，将最优模型实时映射至三维孪生模型，最终实现精准地对密集库的实时情况进行动态可视化展示。