摘要
本发明公开了一种无创血糖监测优化方法及系统,该方法包括:采集CGM数据与可穿戴设备光学/电化学混合传感器的血糖数据;通过特征工程提取基础数值特征、时间编码特征及血糖动力学特征;采用ODE‑LSTM模型进行二阶段训练,预训练阶段学习真实血糖规律,校准阶段新增投影层并利用双阈值MSE损失函数动态优化误差;最终输出校准后血糖值,生成血糖动力学图谱支持个性化健康管理。系统涵盖数据采集、预处理、模型训练、可视化分析等模块,通过大屏交互实现实时监控、误差分析及临床决策支持。本发明解决了现有无创设备精度不足、时效性差的问题,实现了从消费级监测到医疗辅助诊断级的跨越。
技术关键词
无创血糖监测
无创血糖检测设备
医学检测设备
混合传感器
LSTM模型
正弦编码
可视化大屏展示
可穿戴设备数据
阶段
校准
预训练模型
临床决策支持
特征工程
预测误差
个性化建议
无创设备
大屏交互
血糖值
系统为您推荐了相关专利信息
餐饮服务场所
评估优化方法
能效
概率密度函数
资源分配
光伏逆变器
LSTM模型
斯皮尔曼相关系数
注意力
GPR模型
LSTM模型
决策支持系统
数据收集模块
自动泊车功能
辅助驾驶功能
LSTM模型
新能源电站
网格搜索方法
气象
新能源发电量