摘要
本发明涉及模型设计领域,为了提高多目标平衡的计算效率,提供了基于语义的飞行器多目标优化设计方法及系统,首先获取原始设计参数及设计规则,通过语义嵌入函数将获取的数据转换为语义向量并获取邻接矩阵,基于语义向量及邻接矩阵生成语义基因图谱,构建综合目标函数并基于语义基因图谱进行优化求解;创建目标映射函数,并基于目标映射函数将优化后的结果映射为具体工程目标。通过引入语义化建模与认知增强机制,将飞行器结构优化从传统数值驱动提升到语义驱动,利用语义空间与认知推理加速预测与搜索过程,并结合群智进化和跨域超网实现全局最优与可追溯性;不仅提升了效率与鲁棒性,还保证了设计结果的工程可落地性与合规可信性。
技术关键词
优化设计方法
性能预测模型
语义向量
优化设计系统
飞行器结构
参数
数据获取模块
进化算法
复杂度
鲁棒性
强度
因子
机制
样本
数值
标识
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预测分析方法
性能预测模型
无人机
能量消耗特征
动力系统
光学平台
减振优化设计方法
变量
光学器件
计算机可读指令