一种基于随机森林的通用土壤介电常数预测方法

本发明涉及微波遥感技术领域，特别是涉及一种基于随机森林的通用土壤介电常数预测方法，包括：获取待测土壤样本属性；将所述待测土壤样本属性输入土壤介电常数预测模型，获取待测土壤样本的介电常数实部和虚部预测结果，其中，所述土壤介电常数预测模型的结构通过贝叶斯优化随机森林模型的超参数确定。本发明使用随机森林模型对土壤介电性质的高精度拟合能力，构建了一种在较大微波频率、土壤质地及水分盐分含量范围内均具有良好的适用性的土壤介电常数预测方法，可以实现对土壤介质介电常数实部和虚部的精准预测。