基于多源数据融合的全域无人值守智能监控方法

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的全域无人值守智能监控方法，方法包括：获取待识别目标的实时特征向量以得到全局判别分；评估所述待识别目标的类别不确定性；根据所述类别不确定性，自适应生成用于模型融合的动态权重；采用预先训练的局部细节模型得到局部判别分，并利用动态权重将局部判别分与全局判别分进行加权融合，得到最终判别分，基于所述最终判别分确定所述待识别目标的类别，从而实现对无人机与鸟类的自适应识别。通过本申请的技术方案，能够有效构建无人机与鸟类的非线性决策边界，显著提升复杂场景下对模糊目标的识别准确率。