摘要
本发明涉及电力设备评估技术领域,公开了采用人工智能的电力设备运行状态评估方法及系统。该方法首先采集电力设备的多维运行参数,构建动态状态模型;接着设置人工智能评估框架并验证其性能,获取评估能力指标;随后将该框架集成到动态状态模型中;再通过分析指定时间段内的总能量消耗,结合评估能力指标计算理论评估需求和评估数据流量;基于评估数据流量生成评估控制单元的调整指令并进行参数调整;最后对评估效果进行量化分析。该方法通过多维参数整合、框架性能验证、动态调整及效果量化,提升了电力设备运行状态评估的全面性、可靠性和适应性,适用于各类电力设备的状态监测与评估。
技术关键词
动态状态模型
时间段
电力设备运行状态
框架
控制单元
监测点
参数
能量消耗
电力设备评估
指标
集成模块
数据
理论
指令
人工智能算法
控制权
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