摘要
本发明涉及通信技术领域,公开了一种区域范围内无线通信模组高质量通信方法及系统,通过提取出工业现场图像中具有的关键元素和元素特征信息,融入目标区域的通信节点知识图谱,形成增强知识图谱,利用结合注意力机制的图神经网络对所述增强知识图谱的图结构数据进行学习,捕捉通信节点与关键元素之间的深层次关联,获得通信质量预测需求,再按照通信质量需求参数与不同通信资源之间的影响映射关系,求解出每个通信节点的通信资源配置方案,以此执行工业现场通信。由此,本发明通过精准捕捉工业场景中设备、人员、物料的动态变化及特征,采用知识图谱融合与图神经网络的结合,实现对通信需求变化的提前预测,保障系统通信稳定性与高效性。
技术关键词
通信节点
无线通信模组
通信资源配置
元素
工业现场通信
通信方法
图谱
通信带宽
注意力机制
参数
节点特征
传输丢包率
图像语义分割
表达式
深度学习模型训练
配置无线通信
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