摘要
本发明属于智能家居技术领域,具体涉及一种基于智能门锁的智能家居设备控制方法及系统,其方法包括:获取包含前导事件序列的多个历史数据切片;根据历史数据构建用户行为图谱,并计算当前行为的模式吻合度;同时,根据历史数据学习用户环境偏好,构建概率密度模型以计算当前环境的失衡度;最终,将行为模式吻合度与环境失衡度通过自适应非线性函数融合成一个决策因子,该决策因子用于在历史成功场景库中进行动态匹配并驱动最终的设备控制。本发明实现了自适应、个性化且持续优化的智能家居控制,能够提升用户体验。
技术关键词
智能门锁
切片
计算机程序指令
非线性
决策
图谱
智能家居控制
模式
因子
智能家居技术
新鲜度
节点
序列
场景
设备控制
意图
算法
存储器