摘要
本发明属于金融风控技术领域,具体涉及一种金融风险评估模型的自学习方法、系统、设备、及介质,且所述方法包括:生成用于优化金融风险评估模型的调度指令,并根据调度指令对金融风险评估模型进行更新;基于第一指令,依据预设第一时间内更新的一笔或多笔金融交易数据,调整金融风险评估模型的参数;基于第二指令,将预设第二时间内累积的异常交易数据推送至人工专家进行标注,并依据人工标注后的异常交易数据重新训练金融风险评估模型;基于第三指令,模拟并生成病毒交易数据,并依据其重新训练金融风险评估模型。本发明通过协同运行在线学习、样本校准、以及对抗增强三种模型优化策略,优化金融风险评估模型的准确性和可靠性。
技术关键词
金融交易数据
学习方法
指令
病毒
风险评估值
参数
金融风控技术
增量更新
频率
学习系统
标签
模型更新
随机噪声
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程序
计算机
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