基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统

本发明公开了基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统，通过基于GNN图神经网络将接线拓扑结构建模为图结构，节点表示电表端子，边表示接线关系，结合GCN图卷积与GRU神经网络处理动态数据，构建混合模型；通过改进的IWOA鲸鱼优化算法优化混合模型的超参数，得到目标G混合模型；将所述标准多源数据输入至目标混合模型中进行训练，输出接线校准仪误差指数；基于SVR支持向量回归构建非线性误差修正模型，输入接线校准仪误差指数，输出更正系数。相比传统校准流程需耗时更短，效率提升，并支持批量校准，通过无线通信模块同时处理多台电表的校准和更正任务。