基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取用户设定的健康目标、用户历史行为数据和自我心理评估分数；用户历史行为数据包括历史执行健康计划、历史计划执行情况和用户交互日志；根据用户历史行为数据和自我心理评估分数构建当前用户人格向量；根据历史执行健康计划和历史计划执行情况构建失败人格向量集合；基于健康目标，根据当前用户人格向量和失败人格向量集合进行人格对抗驱动下的干预路径博弈，得到健康计划干预路径；健康计划干预路径包括行为建议以及对应的时间段约束和行为上下文注意事项。采用本方法能够融合人格建模与对抗博弈，优化健康计划路径个性化与抗失败能力。