摘要
本申请公开了一种车辆轨迹预测方法、系统、设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,该方法包括:获取车辆的第一运动状态;构建第一网络模型,基于车辆的第一运动状态,得到第一轨迹预测结果;获取驾驶员的第一融合特征;根据第二网络模型对驾驶员的第一融合特征进行处理,得到第二轨迹预测结果;对第一轨迹预测结果进行不确定性评估得到第一不确定性数据,对第二轨迹预测结果进行不确定性评估得到第二不确定性数据;获取车辆的第一车速,根据第一不确定性数据、第二不确定性数据和车辆的第一车速确定预测策略;根据预测策略确定车辆的目标轨迹预测结果。该方法实现全时域、高鲁棒性的轨迹预测,填补单一模型在复杂场景的适配缺口。
技术关键词
车辆轨迹预测方法
融合特征
协方差矩阵
车辆运动状态参数
转向灯开关
策略
数据
网络
横向偏移量
轮胎非线性特性
三次样条插值算法
方向盘转角传感器
蒙特卡洛
滑动平均滤波
智能驾驶技术
车道线识别
意图
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷定位方法
三维立体模型
概率分布函数
超声波
电缆
滚动轴承可靠性
退化特征
混合核函数
复合多尺度
皮尔逊相关系数
图像增强模块
计数方法
融合特征
交叉注意力机制
文本编码器
卡尔曼滤波
观测误差
状态空间模型
测频模块
频率检测技术