一种变压器的干燥终点智能预测系统

本发明属于变压器绝缘干燥处理及智能监测技术领域，本发明具体提供了一种变压器的干燥终点智能预测系统，包括：基于历史数据与物理机理，通过K‑means算法将干燥过程划分为多阶段并输出特征基线，构建基础阈值、调节变量的多元线性回归模型，实现阈值个性化适配，通过实时特征与聚类特征的欧氏距离匹配，精准识别当前阶段，结合实时时序特征与调节变量，计算动态个性化阈值，在LSTM模型中嵌入特征‑时间双维度注意力层，基于个性化阈值引导模型聚焦关键信息，输出终点预测结果。本发明可实现干燥过程的分阶段智能管控与终点精准预测，降低干燥不足或过度风险，适配不同设备与工况。