摘要
本发明公开了创伤中心建设方案资源智能匹配的方法,具体涉及医疗资源配置优化技术领域,包括以下步骤:建立标准模板库并进行结构化编码;获取多源最新标准信息,经结构签名验证后采用增量学习动态调整指标权重;将目标医院输入的资源信息经轻量化编码生成特征向量,并与模板向量进行余弦相似度计算获得匹配度;构建三态互控式鲁棒调权模型对匹配度进行动态修正;最终输出与目标医院资源结构最匹配的候选方案;本发明通过多源信息获取、结构签名验证与增量学习权重调整,保持模板库与最新标准同步;通过构建鲁棒调权模型,对匹配度评分动态修正,确保输出方案兼具可信性、均衡性和区域适配性,提升推荐结果的科学性、实用性与落地可行性。
技术关键词
模板
创伤
指标
增量学习算法
资源特征
指数
因子
医院
资源配置优化
语义
生成特征向量
数值
信息熵
动态
标签
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生成哈希
生成结构
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