音乐源分离方法及可穿戴设备

本申请公开了一种音乐源分离方法及可穿戴设备，涉及信号处理技术领域，采用UNet架构的神经网络模型进行音乐源分离，神经网络模型至少包括编码器与解码器，方法包括：获取待分离音乐源的原始信号，将原始信号转换到频域得到频域信号；通过编码器对频域信号进行特征编码处理，得到编码特征数据，其中，特征编码处理包括特征提取，编码器至少通过使用因果卷积的TFC‑TDF块进行特征提取处理；通过解码器对编码特征数据进行特征解码处理，输出得到音乐源分离结果。本申请在资源有限的端侧设备中，实现了低延迟的音乐源分离。