摘要
本说明书实施例提供基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置,该方法包括:获取目标文本,利用文本分类规则对目标文本进行分类,确定目标文本对应的第一分类结果;将目标文本输入大语言模型,获得目标文本对应的第二分类结果;在第一分类结果与第二分类结果不一致的情况下,确定目标文本对应的关联文本以及样本示例数据;将目标文本、关联文本以及样本示例数据输入大语言模型,获得大语言模型输出的文本分类结果,并将文本分类结果确定为目标文本的目标分类结果;通过进一步动态结合目标文本的关联文本和已确定分类结果的样本示例数据来进行分类,使得大语言模型的输出变得更加可靠,从而保证目标分类结果的准确性。
技术关键词
大语言模型
分类规则
样本
文本处理方法
数据
文本处理系统
文本处理装置
服务端
决策
客户端
指令
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
可读存储介质
模块
存储器
语义
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大语言模型
答案生成方法
关键词
电子设备
训练样本集
检查系统
合规性
随机森林模型
语义识别技术
分析单元
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管网模型
无人机飞行路径
飞行路径规划
分析路面