基于自适应多项式核函数和多模态融合的目标识别方法

本发明公开了一种基于自适应多项式核函数和多模态融合的目标识别方法，属于目标识别技术领域，目标识别方法包括：获取待识别目标的原始信号，基于小波阈值去噪算法对所述原始信号预处理生成待分析信号；对待分析信号进行多模态时频分析，输出三类时频特征图；将三类时频特征图进行动态加权融合处理生成融合时频特征张量，并经过卷积神经网络处理后生成时序特征向量；将时序特征向量分别输入至卷积神经网络和梯度提升回归树GBRT模型进行处理后输出基于目标类别的初步识别结果和特性验证结果完成目标识别。本发明通过多模态分析技术，结合短时傅里叶变换与小波变换的优势，实现目标的准确识别。