基于隐形眼镜智能生产线瑕疵预测的参数优化系统

本发明涉及生产线数据管理技术领域，具体是基于隐形眼镜智能生产线瑕疵预测的参数优化系统，本申请从历史运行数据中提取各流程工艺参数序列以及对应的检测结果，从工艺参数序列中提取动态特征，并通过机器学习拟合动态特征与检测结果的对应关系，得到瑕疵预测模型。利用瑕疵预测模型对当前时间段的工艺参数的动态特征进行预测，得到瑕疵预测结果。利用动态调整技术对工艺参数进行调整，得到初步调整方案，然后将初步调整方案与历史成熟方案进行匹配，在匹配时，输出最终优化方案。本申请为了提高隐形眼镜的生产效率和质量，需要利用机器学习等预测技术，通过分析生产数据来提前识别潜在的生产瑕疵，并在生产过程中提供实时的调整建议。