摘要
本发明公开了一种汽车延保多源异构数据清洗评估系统,涉及数据清洗评估技术领域,用于解决数据清洗效率降低的问题,通过对待清洗数据进行整合,调用各数据录入时间并通过信息指引将其记录位置添加至附加信息中,对录入时间进行处理并设置异常时间段,根据异常时间段选择标记数据,检测各标记数据的录入及存储情况,综合录入情况以及存储情况标记不同异常状态,统计各标记数据的异常状态数量并计算待清洗数据集的清洗决策值,设置决策规则并将清洗决策值通入决策规则后生成决策结果,基于决策结果选择不同清洗方法对待清洗数据集进行清洗处理,从而在提高清洗效率的同时降低清洗成本,保障数据质量的准确性和完整性。
技术关键词
评估系统
异常状态
决策
标记
异构
数据格式
时间差
K近邻算法
汽车
监测方法
数据清洗效率
模块
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清理方法
清洗方法
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