基于能效优化的黄土湿陷性微波辐照控制系统

AITNT
正文
推荐专利
基于能效优化的黄土湿陷性微波辐照控制系统
申请号:CN202511447629
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120927932B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于能效优化的黄土湿陷性微波辐照控制系统,涉及微波辐照控制技术领域,用于解决黄土湿陷风险防控效率降低,道路安全性增大隐患发生概率的问题,通过识别车辆遗落黄土的覆盖地区,对覆盖地区进行划分,获取各划分地区的黄土样本,经微波辐照预处理后检测含水量,分析黄土湿陷趋势,测量抗剪强度并结合湿陷趋势评估湿陷性层级,筛选目标区域,采集目标区域黄土沉积厚度并分析厚度特征,利用厚度特征设定微波功率进行固化处理,采集固化后车辙深度变化并生成深度变化阈值,统计异常变化频率并判断是否进行二次清理,实现黄土识别与风险分级,提高隐患处置针对性和及时性,降低湿陷事故风险,提升道路安全与维护效率。
技术关键词
黄土 辐照控制系统 层级 能效 样本 辐照控制技术 分析模块 微波辐照装置 图像识别传感器 高速公路路面 功率 车辆 频率 电子天平 强度 取样器 风险 基准面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源数据处理的冠心病风险预测方法
风险预测模型 一维卷积神经网络 构建决策树 多层感知机 指数衰减函数
2
一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法
剩余寿命预测方法 变分贝叶斯算法 退化模型 样本 剩余寿命预测技术
3
一种基于语义感知非对称标记增强的跨域行人重识别方法
行人重识别模型 局部纹理特征 样本 轮廓特征 令牌
4
基于人工智能的数码古琴音色优化方法及系统
音频 古琴 数码 样本 信号
5
一种用于标签噪声图像处理的卷积神经网络训练方法、电子设备及存储介质
噪声数据 卷积神经网络参数 噪声图像处理技术 表达式 噪声标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号