摘要
本发明提供一种交通流量预测方法及系统,所述方法包括:S1)获取路网中所有路口的路口节点权重矩阵;S2)获取路口的交通流量历史数据;S3)将所述路口节点权重矩阵和历史交通流量数据输入至时空预测模块,训练基于图注意力网络的交通流预测模型;S4)输出未来N+1天指定路口的分时段交通流量预测值。所述系统包括:数据获取模块:用于采集路口节点权重矩阵及历史交通流量数据;特征存储模块:用于存储路口节点权重矩阵以及历史交通流数据;时空预测模块:包括基于图注意力网络的交通流预测模型,通过调用特征存储模块中的路口节点权重矩阵以及历史交通流数据进行训练;预测输出模块:生成未来N+1天的路口交通流量预测值。
技术关键词
交通流量预测系统
交通流量预测方法
交通流预测模型
数据获取模块
多头注意力机制
矩阵
存储模块
激光雷达点云数据
停车管理平台
融合时空特征
输出模块
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