摘要
本发明公开全景化零售陈列智能识别方法、系统及介质,该全景化零售陈列智能识别方法通过获取拍摄货架陈列商品的视频,取视频中的多张关键画面,并将多张关键画面拼接成全景图像,其中,基于多层级融合算法,消除多张关键画面在拼接后产生的拼接缝;通过预置目标检测模型接收全景图像,剔除全景图像中在同一位置且存在重复检测的商品图像,得到结果图像;将结果图像上传服务器,实现对视频中动态图像的识别,快速提取相应的关键画面,并优化和拼接成全景图像,确保视频中的货架以及商品的完整展示,以及通过去除全景图像中的重复图像,以提高数据的准确性以及可靠性。
技术关键词
智能识别方法
画面
融合算法
智能识别系统
拍摄模块
拼接缝
视频
关键特征点
图像拼接
加权最小二乘法
ORB特征
货架图像
层级
变形算法
关键帧
稳健特征
动态网格
可读存储介质