摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括:采集巷道参数得到阻力区间数据;量化风量不确定性得到风量区间范围;转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据;通过权重算子融合得到平均风量融合数据;基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。
技术关键词
巷道风量
诱导有序加权平均算子
三角模糊数
粗糙度系数
阻力
多传感器
序列
误差
预测系统
风压
处理器
隶属度函数
参数
数据处理技术
排序算法
数值
指标
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