一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法

本发明公开一种分层精度自适应非线性仿真迭代方法，涉及非线性仿真领域，所述方法包括：获取仿真系统的元件模型集合，将所述元件模型划分为低精度等效模型层和高精度详细模型层；基于所述低精度等效模型层构建第一求解矩阵，并采用牛顿‑拉斐逊算法进行第一阶段迭代，得到初始解向量，所述第一阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设低精度阈值；基于所述高精度详细模型层和所述初始解向量构建第二求解矩阵，进行第二阶段迭代，得到目标精确解向量，所述第二阶段迭代的收敛条件为解向量满足预设高精度阈值。本申请方案能够有效解决传统牛顿‑拉斐逊算法对初始解敏感及简化模型牺牲仿真精度的问题。