一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统

本发明公开了一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统，所述方法包括：对目标区域的多源数据进行分区域差异化建模，输出坡度变化数据；根据逐期位移时序数据，基于LSTM算法预测得到边坡变形趋势；将坡度变化数据、边坡变形趋势和气象降雨数据输入边坡稳定性评价模型预测得到安全系数，若安全系数低于预设阈值，则发布预警信息。本发明提出一种黄土边坡稳定性智能监测方法及系统，通过准确提取坡度变化、变形趋势等数据，借助跨模态注意力融合多源数据和气象降雨数据，再用随机森林模型学习多因素耦合规律，最终综合多因素数据预测得到安全系数进行预警，能够解决难以融合坡度、变形和气象降雨多因素准确评估边坡稳定性，导致预警可靠性低的问题。