摘要
本申请公开了一种基于智能体的孕产信息问答方法及系统,该方法包括:获取用户查询并进行自然语言处理,提取医学实体与关键语义以生成查询语义向量;通过神经网络模型对向量进行深度语义编码,获得表征核心语义的查询向量;获取用户个人孕产健康档案,将其个体特征与查询中的医学实体关联映射,生成个性化上下文;在孕产医疗知识图谱中,基于该上下文查找与用户当前状态匹配的多个候选问答对;将候选问题向量化后,计算其与查询向量的语义相似度,确定最相似的目标问题向量并获取对应答案作为最终答复;通过智能体交互界面输出答复。本发明实现了孕产健康数据的融合与语义理解,提升了问答系统的准确性、敏捷性及用户满意度。
技术关键词
智能体交互
医疗知识图谱
信息问答方法
语义向量
医学
实体
实验室信息系统
知识图谱查询
答案
电子病历系统
医院信息系统
神经网络模型
自然语言
问答系统
数据接口
主节点
识别器
界面
系统为您推荐了相关专利信息
谣言检测方法
动态邻接矩阵
多任务
节点
融合特征
语义向量
智能匹配方法
BERT模型
语义知识库
国家电网
人工智能辅助
低剂量CT图像
生成对抗网络
噪声
卷积神经网络模型
语义向量
变电站二次系统
计算机程序产品
矩阵
变电站系统