基于数据融合的供应链需求预测方法、装置、设备及介质

本申请涉及供应链技术领域和人工智能技术领域，本申请公开了基于数据融合的供应链需求预测方法、装置、设备及介质，方法包括：将社交媒体文本数据、用户行为数据、行业趋势数据、预测价格和预测需求量进行数据融合，得到第一特征矩阵；对第一特征矩阵进行处理，得到第二特征矩阵，选取降维后的第二特征矩阵作为当前数据特征；基于当前数据特征，确定指定产品在下一周期的预测价格波动结果，当预测价格波动结果为上涨结果且预测需求量高于预设需求量时，生成指定产品在下一周期的补货量，当预测价格波动结果为下跌结果且预测需求量低于预设需求量时，生成指定产品在下一周期的折扣率。本申请有利于提升供应链需求的预测准确性与运营效率。