一种知识增强型医疗幻觉静态检测及修正方法和系统

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一种知识增强型医疗幻觉静态检测及修正方法和系统
申请号:CN202511448712
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120911443B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种知识增强型医疗幻觉静态检测及修正方法和系统,涉及及医疗幻觉检测技术领域,所述方法包括:获得第一特征信息;确定因果关联强度系数;构建动态知识元网络;根据第一特征信息和动态知识元网络,获取第一证据信息;获得第一一致性系数;确定第一证据信息的时效性系数和置信度系数;通过已训练的医疗幻觉检测模型对因果关联强度系数、第一一致性系数、时效性系数和置信度系数进行处理,生成医疗幻觉检测概率;确定第一特征信息是否需要修正;在确定需要修正的情况下,通过已训练的医疗幻觉修正模型对第一特征信息进行修正。根据本发明,可提高医疗幻觉静态检测及修正的准确性。
技术关键词
修正方法 时效性 训练样本数据 特征提取模型 动态 强度 网络 信息模块 修正系统 年龄
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