摘要
本申请涉及数据存储技术领域,公开了一种AI平台的多用户存储对接方法和AI系统,该方法包括:监控AI任务的数据访问以生成I/O画像;结合AI任务的上下文量化生成未来访问意图;当该意图满足预设优化条件时,生成一个指定源物理存储系统与目标物理存储系统的异步优化任务;执行该任务,在数据从源系统向目标系统传输的过程中进行在途计算,以生成派生数据并写入目标系统。该系统包括:监控单元、预测单元、任务生成单元和执行单元。本发明通过对未来访问意图的预测与响应,实现了对AI任务透明的数据自适应优化与无缝对接,能够在不中断业务的前提下显著降低数据访问延迟,提升系统资源利用效率。
技术关键词
存储系统
数据处理工作
对接方法
多用户
访问特征
数据访问请求
意图
逻辑
平台
画像
数据访问延迟
物理存储位置
插件
监控单元
时序
数据存储技术
AI系统
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信源信道编码
信道编码速率
信源编码器
比特流
虚拟机启动控制方法
快照
副本
数据
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