摘要
本发明公开了一种基于视觉检测的滤芯过滤性试验方法及系统,属于滤芯测试技术领域,试验方法包括:布置多相机与面光源并执行标定制作标定参数集;将滤芯浸入检测液后,同步采集图像并经校正、拼接生成全景图像,并划分为多个检测分区,向滤芯内部施加第一气体压力,通过图像处理提取各检测分区内第一总气泡面积值于判定破孔缺陷;施加第二气体压力,采用深度学习气泡分割模型提取各检测分区中第二总气泡面积值用于判定堵塞缺陷或开孔率不足的缺陷,本发明还公开了一种系统,实现了滤芯缺陷的自动化、定量化检测,提高了精度、效率与安全性。
技术关键词
滤芯
气泡
分区
语义分割模型
矩阵
视觉
相机标定
特征点
像素
压力
检测缸体
基准
图像采集模块
气体
面光源
生成全景图像
相机内部参数
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
灰度共生矩阵
焊接件
表面缺陷检测系统
纹理特征
量子数字签名方法
奇偶校验矩阵
码字
穿孔
生成数字签名
病害特征
作物病虫害
叶片边缘轮廓
图像分割
RANSAC算法
收入
数据预测模型
非易失性存储介质
时序特征
时间序列预测模型