一种基于自适应数据分布深度学习的雪崩风险预警方法

本发明提出了一种基于自适应数据分布深度学习的雪崩风险预警方法，包括以下步骤：步骤1，获取当前时刻前一段时间内的环境监测数据并进行预处理，构建训练数据集；步骤2，构建雪崩风险预警模型；步骤3，使用步骤1中的训练数据集对步骤2中构建的雪崩风险预警模型进行训练，得到训练好的雪崩风险预警模型；步骤4，将环境监测的预报数据输入训练好的雪崩风险预警模型进行数据重构，得到与所述预报数据对应的重构数据；步骤5，根据所述预报数据和所述对应的重构数据，计算数据异常得分；步骤6，根据所述数据异常得分和预设阈值，确定数据异常，完成所述雪崩风险预警。